Как большие данные изменят нашу жизнь

Сама фраза «большие данные» несколько нервировала некоторых из нас несколько лет назад. И в свете недавних опасений, связанных с ненадлежащим использованием персональных данных, для некоторых эта информация стала зловещей. Но все больше огромного количества данных о всех аспектах жизни, доступных сейчас, является одним из чудес эпохи подключенных компьютеров. Мы создаем 2,5 квинтиллиона байтов данных каждый день, и эта цифра также увеличивается с каждым днем. Несмотря на обоснованные опасения по поводу неправильного использования персональных данных, вся эта информация может революционизировать все сферы нашей жизни прекрасным образом.

Ключевым компонентом является то, как вы интерпретируете и используете все эти данные, и мы лишь лишь немного разбираемся в том, чего можно достичь с помощью всей информации. Это связано с тем, что большие данные по определению выходят за рамки того, для чего предназначено традиционное прикладное программное обеспечение для обработки данных. Исследовательская группа Gartner Дуг Лейни (Dart Laney) изобрела «3 V» для определения больших данных еще в 2001 году, обозначая объем, скорость и разнообразие. В последнее время изменчивость, достоверность и сложность были предложены в качестве дополнений.

Все эти параметры предназначены для иллюстрации того, что не только объем информации определяет «большие данные», но и скорость, с которой они поступают, и множество различных категорий. И количество дел, и атрибуты для каждого из них на несколько порядков больше, чем в предыдущих хранилищах данных. Например, такие носимые предметы, как спортивные часы, собирают огромное количество информации о привычках людей к тренировкам, и это часто включает в себя такие детали, как частота сердечных сокращений, местоположение в течение всего упражнения, ритм езды на велосипеде и бег и даже уровень кислорода в крови.

Читайтек так же

Аналитика данных может стать прорывом в HR для ваш... ТехРадар про Аналитика данных может стать прорывом в HR для вашего бизнеса Данные и аналитика могут объединить команды HR и финансов Сотрудничество между HR и финансовыми командами сдерживается краткосрочным мышлением и укоренившимися культурными привычками, согласно новому исследованию от Oracle. Новое исследование компании, «HR перемещается...
Информация прекрасна: празднование данных... От новостей до интерактивных карт встречайтесь с людьми, которые превращают данные в искусство Что общего у женщин в карманах, звездных очках и Каркадепор Сакура? Не так много, кроме того факта, что они являются фокусом трех из сотен представлений из информации этого года «Красивые награды». «Информация - прекрасные награды» (или IBA, как я ее ...
Как очистить свою цифровую жизнь в 2019 году... Я хотел бы рассказать вам о волшебстве, которое меняет жизнь: не избавляться от вещей и не оставлять их в облаке. Мари Кондо вдохновила многих из нас на то, чтобы расстелить шкафы и выбросить груды вещей, высланных в подвалы. Но есть некоторая часть ее процесса разрыва, которая ощущается не синхронно с уборкой в ​​21 веке. В своем хитовом шоу N...

Компании теперь полагаются на данные, которые они собирают о своих клиентах, поэтому первостепенное значение имеет то, насколько эффективно они используются сотрудниками. Современная эра «цифровых» компаний, таких как Google, Facebook, Uber и Airbnb, больше связана с тем, как они используют собираемые ими данные, чем с тем, чем они фактически торгуют или производят. Существует огромная дискуссия об отношениях между этими типами компаний и их пользователями. В случае таких компаний, как Facebook, существует более сложный обмен ценностями, чем традиционная коммерция. С последним клиент расстаётся с деньгами и получает товар или услугу взамен.

Но в такой компании, как Facebook или Google, конечный пользователь не платит ни за какие деньги за услуги, которые он получает, такие как обмен социальными сетями или результаты поиска в Интернете, электронная почта и облачные приложения. Вместо этого они обмениваются личной информацией. Данные — это валюта, которую пользователи тратят на получение предоставляемых услуг. Нормативно-правовая база, такая как GDPR, возникла в знак признания ценности того, с какой частью пользователи данных получают доступ к этим услугам. Однако многие пользователи не осознают (или не заботятся), сколько личных данных они передают. Развлекательного и социального взаимодействия, которое они получают взамен, достаточно, чтобы заставить их почувствовать, что они получают больше, чем тратят.

Все предприятия собирают данные о своих пользователях, и неважно, чувствуют ли пользователи неудобства по этому поводу, зависит от того, как эта информация используется, а также от того, что они получают взамен. На одном конце шкалы передача личных данных для сторонних маркетинговых целей обычно не приветствуется. Однако возможность использовать такую ​​систему, как Apple Pay, чтобы заказать доставку еды, используя только отпечаток пальца для проверки личности и перевода необходимых средств, гораздо удобнее, чем копать в кармане кредитную карту. Для этого необходимо передать данные вашей кредитной карты в Apple. Когда этот процесс также автоматически передает данные вашего адреса компании-доставщику, это становится еще более удобным.

Это только самая маленькая вершина айсберга. Большие данные обещают сделать новые сервисы, такие как совместное использование автомобилей, более удобными для конечных пользователей. Оставляя в стороне тех, кто владеет автомобилями по энтузиазму, самым большим препятствием, мешающим людям переходить на совместное использование автомобилей из личного владения, является страх того, что их автомобиль не будет доступен именно тогда, когда он им нужен. Но точный прогнозирующий анализ поведения с учетом таких факторов, как погода, текущие события и даже личные привычки, может означать, что поблизости всегда есть автомобиль, когда требуется, потому что анализ данных подсчитал, что вы это сделаете. Возможно, немного жутко, но, несомненно, удобно. Способность таких сервисов, как Uber и Airbnb сопоставлять предоставление с потребностями, уже демонстрирует потенциал хорошо отточенного анализа поведенческих данных. Аналогичным образом, охват цепочки поставок Amazon позволяет ей поставлять множество продуктов на следующий день или даже в тот же день.

Читайтек так же

Как Скопировать Данные С Жесткого Диска Ноутбука... Как извлечь информацию с винчестера вышедшего из строя компьютера Дальше будут рассмотрены как извлечь информацию с винчестера вышедшего из строя компьютера, без выполнения качественной установки, как его работа будет восстановлена. Если у вас компьютер никогда не выходил из строя. это не означает, что так будет всегда. Неожиданно, он может преподн...
Google для приобретения данных миграции запуска Al... Google сказал, что существующий продукт Alooma продолжит поддерживать своих облачных конкурентов, но с некоторыми ограничениями. Натали Гальорди для «Между строк» ​​| 19 февраля 2019. 18:15 GMT (10:15 PST) | Тема: Облако Google объявил во вторник, что планирует приобрести стартап облачной миграции Alooma. Стартап известен своим инструментом, кот...
5 способов не дать Google собирать данные на вашем... Угрозы вашей конфиденциальности и безопасности повсюду, поэтому защита ваших данных должна быть наивысшим приоритетом для всех, у кого есть смартфон. Тем не менее, одна угроза, которую многие упускают из виду. это компания, которая поставляет операционную систему для вашего телефона под управлением Android. Google. Google предлагает множество отли...

В течение следующих нескольких лет объем информации, которую мы распространяем и собираем о мире вокруг нас, будет расти в геометрической прогрессии. Практически все компании могут извлечь выгоду из сбора правильных данных и их надлежащего анализа. Устройства Internet of Things, такие как домашние термостаты для каждой комнаты, мониторинг энергопотребления для каждой розетки, исправления для мониторинга состояния и подключенные автомобили с отслеживанием в режиме реального времени, будут расширяться. Они будут предоставлять огромные объемы данных и новые возможности анализа. Например, взаимосвязь между здоровьем и образом жизни может постоянно изучаться для поиска улучшений.

Пропускная способность, доступная для беспроводных устройств, также будет на порядок выше, поскольку 5G уже тестируется в Великобритании, например, испытание O2 на O2 Arena в Северном Гринвиче, Лондон. Когда в конце концов появится 5G, он обеспечит беспроводную передачу данных в 1000 раз быстрее, чем 4G, и обещает гораздо меньшую задержку. В сочетании с революцией Интернета вещей, 5G будет способствовать экспоненциальному росту накопления данных, особенно в режиме реального времени из интенсивных источников, таких как видеонаблюдение.

Большие данные также могут упростить работу для работников в критически важных областях, таких как службы скорой помощи. Например, полиция Великобритании уже использует «предиктивное картографирование преступлений», где обрабатываются огромные объемы данных о типах, местах и ​​времени совершения преступлений для создания карт «горячих точек», показывающих сотрудников, где преступность наиболее вероятна. У NHS также есть обширная база данных пациентов, на которых можно опираться. Это может помочь врачам во всем, начиная с распознавания предупреждающих признаков диабета и заканчивая эффективным управлением потоком пациентов и спросом в отделениях во время напряженных зимних месяцев.

Как мы упоминали в начале этой функции, есть потенциальные опасности от всех этих данных. Но с правильными гарантиями и соблюдением правил, страхи, которые люди испытывают, могут быть смягчены, позволяя выгодам просвечивать. O2 в своем деловом блоге «Как выглядит будущее больших данных?», Показывает, как такие правила, как GDPR, могут рассматриваться как возможность для компаний, а не угроза. Проверка ваших данных на соответствие должна рассматриваться как возможность проанализировать, что собирается и как она используется, с целью выявления неиспользованного потенциала. Вместо того, чтобы просто быть нежелательной дополнительной ценой, этот процесс может действительно раскрыть прекрасные будущие возможности больших данных.